Sam Singer Technologies

面向整个企业的 AI 系统。

我们设计、建造并运营 AI 操作层:这类系统能找出企业正在流失的钱,依据证据做出判断,并撑起每天的运营。过去 9 年间,我们为客户交付了 50 多个平台。

影片

看它真的跑起来。

企业为什么找我们

把 AI 放进运营里,数字就会动起来。

智能体全天候承担那些一再重复的工作:询盘、报价、排期、库存、理赔、跟进。真正要紧的事,由你的人来批准。

任何生意都在做四件事

  1. 01

    接住需求

    一再重复的 询盘、预约、订单、申请、上门的客人。

    无论一次涌进来多少,都按你自己的规则应答、报价、留痕。

    没有什么在等某个人腾出手来。

  2. 02

    把活干完

    一再重复的 排期、库存、单据、合规、人与人之间的交接。

    一套系统握着每一单的状态并把它往前推,活儿不再取决于谁还记得。

    出错更少,没有一样要录两遍。

  3. 03

    把钱收回来

    一再重复的 报价、开票、催款、对账。

    按时开出,一路跟到钱进账为止,你的条款每次都以同一种方式执行。

    现金回来得更早。

  4. 04

    知道自己现在在哪

    一再重复的 卖了什么、成本多少、什么逾期了、下一步该做什么。

    一张随时更新的全局图,账一直算到分店、每一单、每个人,而不是五张表格加一次拍脑袋。

    决策不再靠猜。

这四件事,换成哪一行都一样。不一样的,是其中还有多少要你的人用手扛着。

现在把这件事放到每一家分店,一个月接着一个月。

下面这两条线,就是它对生意的影响。时间从左往右走,钱往上走。图上没有数字:数字是你自己的,而线的形状是我们要负责的。

营收

成本

利润

时间

分店 2

分店 3

营收
没有什么在排队等着。需求昼夜不停地被转化。
成本
负荷由智能体扛着。工资单保持平直。
规模
开出下一家分店时,整套系统已经在那里了:定价、库存、报表、管控。
利润
两条曲线之间的那道间隙。它被造出来就是为了不断变宽。

以天和周为单位建成,并用你自己的数字来衡量。

我们建造什么

六个层次,一套系统。每一次合作都会落在这个技术栈的某个位置上,而这些层次生来就是要一起运转的。

  • 操作层
    操作层

    一套架在业务底下的系统。它保管你的信息,起草工作,完成任务,而任何要紧的事都由人来批准。

  • AI 智能体与自动化
    AI 智能体与自动化

    专职智能体在你白纸黑字写下的权限之内阅读、判断和行动,每一个动作都留有日志。

  • 完整平台,网页与移动端
    完整平台,网页与移动端

    你的团队真正会用起来的完整产品:界面、权限、报表,以及底下的数据。

  • 数据与集成
    数据与集成

    让你的 ERP、CRM 和遗留系统与新系统对话,账目对得上,来龙去脉查得清。

  • 机器人与具身 AI
    机器人与具身 AI

    以试点先行的人形机器人项目,让操作层长出双腿,由我们的机器人团队主导。

  • 品牌与创意系统
    品牌与创意系统

    影片、网站、品牌识别和营销投放引擎,按与工程同等的标准建造。

领导层

执行团队。

在 Sam Singer Technologies,这六个人为每一次合作划定范围、把守关卡,并对结果负责。

真人06

萨姆·辛格, 创始人兼总工程师

萨姆·辛格

创始人兼总工程师

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萨姆创立了 Sam Singer Technologies,并担任创始人兼总工程师。他发明了专有的 AI 工程团队与工具,驱动公司的生产力与卓越水准,并亲自指挥。

  1. 九年带领遍布全球的分布式软件工程师,为大型企业和中小企业交付 50 多个项目,系统已交付至六大洲。
  2. Proof of Impact 共识专利持有人,2021 年 Chainlink 黑客松冠军。
  3. 获得 Microsoft 和 Google 创业项目支持,并与 SANEDI、EU Eureka 以及许多其他保密政府项目签有研究合同。
  4. 他确定技术方向,并对每一项合作负责。
哈蒂玛·辛格, 首席增长官

哈蒂玛·辛格

首席增长官

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哈蒂玛负责 Sam Singer Technologies 的活动、内容和国际增长。

  1. 十余年来持续打造平台、活动和媒体项目,连接不同文化背景的创始人、创新者和投资者。
  2. Future and Happiness 的创始人兼执行制片人。这家位于迪拜的活动、媒体和市场进入公司由她与萨姆共同拥有。
  3. 曾任 Semrush 国际业务发展主管。Adobe 后来以约 19 亿美元收购 Semrush。
  4. 她创作了 90 分钟的 UAE Go-To-Market Masterclass,并决定公司在何处与买家见面,以及如何呈现工作成果。
约瑟夫·辛格, 机器人平台首席工程师

约瑟夫·辛格

机器人平台首席工程师

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约瑟夫负责 Sam Singer Technologies 的机器人平台工程,将生产软件的严谨方法带入人形机器人和具身智能。

  1. 拥有 20 多年企业、数据和 AI 系统生产工程经验。
  2. 目前开展 Unitree G1 人形机器人的应用工作,包括学习策略和仿真。
  3. 在人类审批下编排任务,并配置看门狗、受限执行、遥测和恢复机制。
  4. SST 的每一个机器人项目都从受控试点开始,只设一项任务、一个现场和一个可测量结果。
哈泽姆·埃尔马兹内, 首席业务发展官,海湾地区

哈泽姆·埃尔马兹内

首席业务发展官,海湾地区

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哈泽姆负责 Sam Singer Technologies 在海湾市场的业务发展。

  1. 在海湾商业领域拥有三十五年经验,1989 年起在多哈工作,2003 年起在迪拜工作。
  2. 1989 年至 1999 年担任卡塔尔一家房地产和综合贸易公司的合伙人,向 Sheraton Doha、Family Food Centre 和 Al Watania 分销体系供货。
  3. 2003 年在迪拜创立 Green Line 房地产经纪公司,2009 年起与 Emirates Cooperative Society 开展学校食堂供应业务。
  4. 自 Royal Group of Companies 创立初期起,便在 Business Avenue 担任其牌照合作伙伴,为 SST 带来初步引荐、投资者匹配和海湾商业经验。
拉尔夫·罗伯茨, 首席创意官

拉尔夫·罗伯茨

首席创意官

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拉尔夫·罗伯茨以 DJ SHOWOFF 之名为人所知,负责制定 Sam Singer Technologies 的创意方向。

  1. 制作人、DJ 和创意人,工作聚焦加勒比文化。
  2. 参与打造 Nike Air Force 1 Caribana 和 Island 95 Air Max 鞋款发布,并制作 VICE 纪录片 Jouvert, Brooklyn Dirty Mascarade。
  3. 参与 Viceland 的 Desus & Mero Nightly 节目,担任出镜人才和品牌联络人;为 TIDAL 策划加勒比内容;在 SiriusXM's The Joint 主持现场混音节目;作品刊登于 The Source Magazine 印刷版。
  4. 在 SST,面向客户的每一帧画面、每一部影片和每一个页面,发布前都要经过他的创意审核。
苏菲·S., 首席营销官

苏菲·S.

首席营销官

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苏菲负责 Sam Singer Technologies 的市场营销,并担任 Singer 品牌大使。

  1. 覆盖定位、叙事和市场呈现的品牌策略。
  2. 以销售管线和结果衡量的潜在客户开发与绩效项目。
  3. 为高管形象和公共身份提供形象与风格建议。
  4. 她负责对外呈现公司的 AI 辅助营销引擎,该引擎每月产生一千五百万次自然观看。

工程团队

人类工程师。

八位建造者,分布在项目管理、平台、全栈、前端、设计和区块链岗位上。真实的人,领着真实的工资,在董事会之下工作。

工程师08

丹尼斯·戈尔金, 项目经理

丹尼斯·戈尔金

项目经理

基里尔·德罗兹多夫, 平台工程师

基里尔·德罗兹多夫

平台工程师

伊利亚·莫罗佐夫, 全栈开发工程师

伊利亚·莫罗佐夫

全栈开发工程师

鲁斯兰·戈尔金, 前端开发工程师

鲁斯兰·戈尔金

前端开发工程师

斯韦特兰娜·索博列夫斯卡娅, 全栈开发工程师

斯韦特兰娜·索博列夫斯卡娅

全栈开发工程师

安德烈·拜科夫, UI/UX 设计师

安德烈·拜科夫

UI/UX 设计师

莉扎·拉克洛娃, UI/UX 设计师

莉扎·拉克洛娃

UI/UX 设计师

阿诺德·图穆昆德, 资深 AI 与区块链工程师

阿诺德·图穆昆德

资深 AI 与区块链工程师

交付岗位

系统由团队建造。智能体听令出动。

我们交付的每一套系统,都由执行董事会和工程团队设计并建造。下面这些专职岗位是 AI 智能体,当一次建造需要更多人手同时上阵时,董事会会按限定的目标有选择地调度它们。我们自研的编排系统让一支资深的小团队能在人的直接监督下并行驱动数十个智能体,于是一家传统公司只能按顺序推进的工作在这里同时落地,而每一行代码在发布前仍要通过一道由人把关的安全、质量与可靠性关卡。

AI 员工18

丹尼尔·雷耶斯, 需求与探查负责人A-01

丹尼尔·雷耶斯

需求与探查负责人

阿玛拉·奥塞, 领域研究主管A-02

阿玛拉·奥塞

领域研究主管

维克托·黑尔, 首席系统架构师A-03

维克托·黑尔

首席系统架构师

普里娅·拉曼, 数据工程负责人A-04

普里娅·拉曼

数据工程负责人

托马斯·林德奎斯特, 平台工程主管A-05

托马斯·林德奎斯特

平台工程主管

列娜·彼得罗娃, 集成工程主管A-06

列娜·彼得罗娃

集成工程主管

马库斯·科尔, 网页工程主管A-07

马库斯·科尔

网页工程主管

田中由纪, 移动端工程主管A-08

田中由纪

移动端工程主管

伊莎贝拉·丰特斯, 产品设计负责人A-09

伊莎贝拉·丰特斯

产品设计负责人

拉斐尔·杜阿尔特, 应用 AI 工程主管A-10

拉斐尔·杜阿尔特

应用 AI 工程主管

金河娜, 分析与报表主管A-11

金河娜

分析与报表主管

英格丽德·韦伯, 质量保障主管A-12

英格丽德·韦伯

质量保障主管

阿德里安·沃斯, 安全工程主管A-13

阿德里安·沃斯

安全工程主管

娜迪娅·拉哈勒, 基础设施与 DevOps 主管A-14

娜迪娅·拉哈勒

基础设施与 DevOps 主管

塞缪尔·阿德耶米, 文档与交接主管A-15

塞缪尔·阿德耶米

文档与交接主管

奥马尔·哈达德, 交付负责人A-16

奥马尔·哈达德

交付负责人

克洛伊·贝内特, 客户成功主管A-17

克洛伊·贝内特

客户成功主管

格奥尔格·鲍尔, 站点可靠性主管A-18

格奥尔格·鲍尔

站点可靠性主管

这套方法是我们自己的,也正是结果能以周为单位交出来的原因。

能用的系统以天和周计,而不是以年计。

为一位私人客户建造的 110 屏要人保护平台,已封版。一套 22 模块的双语餐饮引擎。一个 336 屏的消费级产品正在运行。一个横跨网页与移动端的海湾地区工业地产交易平台。团队并行调度智能体,正是这种节奏得以维持的原因,而每一屏在发布前仍要经过人类领导层的核验。

我们在哪里做事

重点行业

同一个操作层,运行在私营企业内部,从一家单店到多分店集团。

  1. 酒店与餐饮集团

    多分店、双语的餐饮运营引擎。

  2. 工业与商业地产

    一个面向海湾地区的交易平台,带智能地图、区域情报和 B2B 门户。

  3. 会展活动

    票务、人力、供应商和结算,在同一个引擎里运转。

  4. 保险运营

    为私营保险公司做理赔信息提取与核定。

  5. 消费与创作者平台

    数百屏规模的创作者产品与消费级产品。

  6. 私人安保

    为私人客户建造的要人保护运营平台。

  7. 零售、超市与小微企业

    多分店的门店运营,以及小团队的第一次 AI 集成。

萨姆·辛格

创始人

萨姆·辛格发明了你刚刚见到的这支专有 AI 工程队伍,以及它运转所依赖的工具,并亲自指挥两者。他持有 Proof of Impact 共识机制的专利,2021 年赢得 Chainlink Hackathon,并与 SANEDI、EU Eureka 以及许多其他保密政府项目签有研究合同。过去九年他一直在全球范围内带领分布式软件工程师,服务大型企业和中小企业,交付项目超过 50 个。他在六大洲交付过系统,同时运营五家公司。当你与 Sam Singer Technologies 合作时,为结果负责的人是他。

更多关于萨姆

用数字说话

  1. 运营的公司

    5

    Trevexia、Infinity Ængines、Future and Happiness、Rosso & Scanavino Family Farms,以及一家尚处隐秘状态的公司。

  2. 客户遍布六大洲

    39+

    从迪拜、利雅得,到纽约、伦敦、拉各斯、圣保罗和东京。

  3. 团队分布于四个地区

    25+

    运营人员遍布美国、俄罗斯、阿联酋和非洲。

Proof of Impact 共识机制专利持有人。2021 年 Chainlink Hackathon 冠军。与 SANEDI、EU Eureka 以及许多其他保密政府项目签有研究合同。

合作如何推进

  1. 机会审计

    我们梳理你的流程、数据和约束条件,按影响力和可行性为每一个 AI 机会打分,然后交给你一份可直接用于决策的机会清单,附一份 90 天路线图。

  2. 价值验证试点

    挑一个高回报的问题,在你真实的运营中建造并衡量。在你决定投入生产之前,先亲眼看到数字动起来。

  3. 生产级建造

    完整的系统:数据底座、模型、管控和人工审批关卡,部署在你的云上或我们的云上。

  4. 托管运营

    我们在生产环境中运行、监看并持续改进这套系统。你拿到的是结果和报表,而不是一堆运维活。

每次合作之前我们都会被问到的问题

到底是谁在建造我的系统?

执行董事会和工程团队。当一次建造需要更多人手时,他们会通过我们自研的编排系统,按限定的目标调度专职 AI 智能体,在人的直接监督下并行推进。每一处改动都由一位人类负责人评审,审批关卡握在他手里,结果也由他负责。

你们会做需求分析,还是直接开始写代码?

永远是先做探查:访谈、流程梳理,以及一份在动工之前由你签字的书面规格说明。

安全方面怎么办?

建造之前先做威胁建模,行级安全是习惯做法,发布之前跑渗透测试,密钥绝不写进代码,凡是要紧的事都留审计日志。

我的系统有文档吗?

每一个功能、每一屏界面、每一处集成都有文档,另外还有一份交接资料包。这套系统的寿命长过建造它的人。

代码和数据归谁所有?

你的数据永远是你的。代码归属和授权条款按每次合作逐项书面约定。

上线之后呢?

托管运营:我们盯着生产环境,随时待命响应告警,并按一份你看得到的排期持续改进系统。

你们怎么能做到这么快?

我们自研的系统把工作并行化了。架构、界面、集成和测试,在传统公司只能一步接一步地做,在这里由带着限定目标的智能体同时建造,再由资深工程师评审并整合。交付靠的是工程方法,不是逞英雄,而这套方法是我们自己的。

AI 会在我的业务里做决定吗?

只会在你白纸黑字写下的权限之内。审批关卡握在人手里,每一个动作都有日志。

你们不做什么?

不把演示包装成产品,不发未经核实的说法,不在公开场合提客户的名字。

从这场审计开始。

告诉我们那个让你付出最大代价的运营问题。我们会把它梳理清楚,为它打分,并让你看到这套系统能找出什么。